Métodos estatisticos aplicados a análise da qualidade da água da bacia do Rio Vermelho, Mato Grosso - MT

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dc.contributor.advisor1Barbosa, Domingos Sávio
dc.contributor.advisor1ID702.907.921-34pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6896725721269796pt_BR
dc.contributor.referee1Barbosa, Domingos Sávio
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dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6896725721269796pt_BR
dc.contributor.referee2Olinda, Ricardo Alves de
dc.contributor.referee2ID029.035.004-28pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7767223263366578pt_BR
dc.contributor.referee3Silva, William Marcos da
dc.contributor.referee3ID078.623.398-27pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0717237912454543pt_BR
dc.creatorSilva, Mayara Oliveira da
dc.creator.ID039.624.041-04pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2159069093530534pt_BR
dc.date.accessioned2022-11-25T13:37:24Z
dc.date.accessioned2024-10-02T03:12:07Z
dc.date.available2020-02-07
dc.date.available2022-11-25T13:37:24Z
dc.date.available2024-10-02T03:12:07Z
dc.date.issued2019-09-10
dc.description.abstractThe intrinsic structure of a water quality dataset describes a characteristic that is characteristic and essential of a lotic system while the uniqueness describes a differential aspect, which may be related to an environmental impact. This analysis allows the manager to distinguish, within a set of variables, which ones can be elected as indicators of impact processes (singularities) from those that are probably a little variable (intrinsic) system attribute. The aim of this study is to identify and evaluate the intrinsic structure and singularities of the water body based on the physical, chemical and biological water quality variables of the Rio Vermelho-MT Basin using long-term monitoring data (2006 to 2017). The methodology consists of the use of multivariate statistical methods, factor analysis (FA) and principal component analysis (PCA). The results indicated that the statistical methods are efficient to rank the parameters, so that the parameters: color, chemical oxygen demand, total nitrogen, total coliforms, chloride, unfilterable residue, Escherichia coli, total phosphorus, turbidity, total residue have greater weight in variance and are the characteristic variables of water body changes while: air temperature, water temperature; ammoniacal nitrogen; nitrogen nitrite, pH; dissolved oxygen, BOD5, orthophosphate, average flow; and nitrate may be characterized by low variance as the intrinsic variables of the river, which are of the natural order of the water body. The potentialities and limitations of the methodology are discussed.pt_BR
dc.description.resumoA estrutura intrínseca de um conjunto de dados de qualidade das águas, descreve uma característica que é própria e essencial de um sistema lótico enquanto a singularidade descreve um aspecto diferencial, que pode estar relacionado com um impacto ambiental. Esta análise, permite ao gestor distinguir, dentro de um conjunto de variáveis, quais são as que podem ser eleitas como indicadoras de processos de impacto (singularidades) daquelas que são provavelmente um atributo pouco variável no sistema (intrínseco). O objetivo deste estudo é identificar e avaliar a estrutura intrínseca e as singularidades do corpo hídrico, com base nas variáveis físicas, químicas e biológicas de qualidade das águas, da Bacia do Rio Vermelho-MT, usando dados de monitoramento de longa duração (2006 a 2017). A metodologia consiste no emprego de métodos estatísticos multivariados, da analise fatorial (AF) e da analise de componentes principais (ACP). Os resultados indicaram que os métodos estatísticos são eficientes para ranquear os parâmetros, de modo que os parâmetros: cor, demanda química de oxigênio, nitrogênio total, coliformes totais, cloreto, resíduo não filtrável, Escherichia coli, fosforo total, turbidez, resíduo total possuem maior peso na variância e são as variáveis características das alterações do corpo hídrico enquanto que: temperatura do ar, temperatura da água; nitrogênio amoniacal; nitrogênio nitrito, pH; oxigênio dissolvido, DBO5, ortofosfato, vazão média; e nitrato, podem ser caracterizadas pela baixa variância como as variáveis intrínsecas do rio, que são de ordem natural do corpo hídrico. As potencialidades e limitações da metodologia são discutidas.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Mayara Oliveira da. Métodos estatisticos aplicados a análise da qualidade da água da bacia do Rio Vermelho, Mato Grosso - MT. 2019. 58 f. Dissertação (Mestrado em Gestão e Tecnologia Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Rondonópolis, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ri.ufr.edu.br/handle/123456789/12477
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Mato Grossopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas (ICAT) – Rondonópolispt_BR
dc.publisher.initialsUFMT CUR - Rondonopólispt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Gestão e Tecnologia Ambientalpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.subject.keywordGestão ambientalpt_BR
dc.subject.keywordEstatística multivariadapt_BR
dc.subject.keywordAnálise de componentes principaispt_BR
dc.subject.keywordAnalise fatorialpt_BR
dc.subject.keyword2Environmental managementpt_BR
dc.subject.keyword2Multivariate statisticspt_BR
dc.subject.keyword2Principal component snalysispt_BR
dc.subject.keyword2Factor analysispt_BR
dc.titleMétodos estatisticos aplicados a análise da qualidade da água da bacia do Rio Vermelho, Mato Grosso - MTpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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