Inteligência artificial na identificação de sementes germinadas
| dc.contributor.advisor | Zanetoni, Hiago Henrique Rocha | |
| dc.contributor.author | Araujo, Lucas Gulli | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-07T16:16:47Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.format.extent | 1 recurso on-line (39 f.) | |
| dc.identifier.citation | ARAUJO, Lucas Gulli. Inteligência artificial na identificação de sementes germinadas. 2025. 1 recurso on-line (39 f.). TCC (Graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental) - Universidade Federal de Rondonópolis, Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Rondonópolis, 2025. Disponível em: https://biblioteca.ufr.edu.br/pergamumweb/download/83F3352E-7A77-4DE7-AE8C-EAE113BF38AF.pdf. Acesso em: 25 jun. 2025. | |
| dc.identifier.other | pergamum:324197 | |
| dc.identifier.uri | https://ri.ufr.edu.br/handle/0/775 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Rondonópolis | |
| dc.relation.isreferencedby | https://biblioteca.ufr.edu.br/pergamumweb/download/83F3352E-7A77-4DE7-AE8C-EAE113BF38AF.pdf | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject | Sementes - Qualidade | pt_BR |
| dc.title | Inteligência artificial na identificação de sementes germinadas | pt_BR |
| dc.type | TCC graduação | |
| local.degree.course | Engenharia Agrícola e Ambiental | |
| local.degree.department | Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas | |
| local.degree.grantor | Universidade Federal de Rondonópolis | |
| local.degree.level | Graduação |
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