Atmômetro modificado de baixo custo para estimativa da evapotranspiração de referência: influência da cor da superficie evaporante

dc.contributor.advisorSilva, Tonny José Araújo da
dc.contributor.authorSantana, Ana Nice Ferreira
dc.coverage.spatialRondonópolis
dc.date.accessioned2026-10-08T14:52:55Z
dc.date.issued2026-06-26
dc.description.abstractA evapotranspiração constitui um dos principais componentes do ciclo hidrológico e sua estimativa adequada é fundamental para o manejo eficiente da irrigação, contribuindo para a redução do desperdício de água e dos impactos ambientais associados ao uso inadequado dos recursos hídricos. Nesse contexto, este trabalho objetiva avaliar o desempenho de atmômetros modificados na estimativa indireta da evapotranspiração, comparando seus resultados com os obtidos pelo Tanque Classe A e pelo método de Penman-Monteith. O estudo foi realizado na Universidade Federal de Rondonopolis, no município de Rondonópolis, Mato Grosso, utilizando atmômetros com pratos cerâmicos porosos cobertos por tecidos de diferentes colorações (branca, preta, verde e marrom), sendo a eficiência dos métodos analisada por meio dos coeficientes de determinação (R²), erro quadrático médio (EQM) e raiz do erro quadrático médio (RMSE) (FILHO,2025). Os resultados demonstram que a coloração do tecido influencia diretamente a taxa de evaporação da água presente dentro do reservatório dos atmômetros, afetando seu desempenho na estimativa da evapotranspiração. Todos os atmômetros apresentaram forte correlação com os métodos de referência, com coeficientes de determinação variando entre 0,9129 e 0,9703 em relação ao Tanque Classe A. O atmômetro verde com sensor apresentou o maior coeficiente de determinação (R² = 0,9703), enquanto os atmômetros pretos (R² = 0,9620) e marrom (R² = 0,9569) também apresentaram elevada correlação. Entretanto, a análise dos erros demonstrou que o atmômetro marrom apresentou o melhor desempenho geral, registrando os menores valores de soma dos erros quadráticos (10,13 mm² dia⁻²), EQM (0,53 mm² dia⁻²) e RMSE (0,73 mm dia⁻¹), evidenciando maior precisão e concordância com os valores observados. Verificou-se ainda que o Tanque Classe A apresentou evapotranspiração média de 4,54 mm dia⁻¹, enquanto o método de Penman-Monteith registrou média de 3,60 mm dia⁻¹, indicando tendência de superestimação pelo Tanque Classe A. Conclui-se que todos os métodos avaliados apresentam potencial para aplicação no manejo da irrigação, sendo uma alternativa viável e de baixo custo para estimativa da evapotranspiração de referência, destacando-se os atmômetros com cobertura marrom como o equipamento de melhor desempenho nas condições experimentais avaliadas, com potencial alternativo promissor para estimativas da evapotranspiração, contribuindo para maior eficiência no uso da água em sistemas irrigados.pt
dc.format.extent47 p.
dc.format.mediumMeio digital
dc.identifier.citationSANTANA, Ana Nice Ferreira. Atmômetro modificado de baixo custo para estimativa da evapotranspiração de referência: influência da cor da superficie evaporante. 2026. 1 recurso on-line (47 p.). TCC (Graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental) - Universidade Federal de Rondonópolis, Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Rondonópolis, 2026.
dc.identifier.urihttps://ri.ufr.edu.br/handle/0/1113
dc.language.isopt_BR
dc.rightsAcesso aberto
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectEvaporímetropt
dc.subjectEvapotranspiraçãopt
dc.subjectManejo hídricopt
dc.subject.odsODS 2 – Fome zero e agricultura sustentável
dc.titleAtmômetro modificado de baixo custo para estimativa da evapotranspiração de referência: influência da cor da superficie evaporantept
dc.typeTCC graduação
local.advisor.latteshttp://lattes.cnpq.br/0651075688988405
local.advisor.orcid0000-0002-6978-7652
local.capes.outputTypeBibliográfica
local.degree.courseEngenharia Agrícola e Ambiental
local.degree.defenseDate2026-06-26
local.degree.departmentInstituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas
local.degree.grantorUniversidade Federal de Rondonópolis
local.degree.levelGraduação
local.subject.areaCiências Agrárias

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